D-Opdracht : SPAM Filter Analysis
Name |
Supervisor |
 |
| Jeroen van Nieuwenhuizen | Dr. J.-H. Hoepman |
Description
SPAM, oftewel ongevraagde, in bulk verstuurde, reclame via de email vormt een steeds grotere bron van irritatie van internet gebruikers. Het is niet ongewoon om bij het lezen van nieuwe mail te ontdekken dat ruim de helft van de mail SPAM betreft. Dergelijke hoeveelheden SPAM maken het gebruik van email minder aantrekkelijk. Vandaar dat er verschillende systemen zijn/worden ontwikkeld om SPAM tegen te gaan. Er zijn verschillende klassen van deze zogenaamde SPAM filters to onderscheiden. Zo zijn er systemen die bij de ISP centraal proberen SPAM uit de mail te filteren. Andere systemen werken lokaal bij de gebruiker. Ook zijn er verschillende heuristieken om SPAM te filteren, zoals bijvoorbeeld whitelists, blacklists, e.a. De opdracht is
- het in kaart brengen van bestaande SPAM mailer systemen en SPAM filters,
- het analyseren en categoriseren van SPAM traffic, en
- het analyseren van de performance van SPAM filters op dergelijke SPAM traffic.
Doel is om uit te vinden welke SPAM filter methoden zo effectief mogelijk zijn, eenvoudig te beheren zijn en voor zo min mogelijk overlast voor reguliere mail zorgen.
Location |
Period |
Supervisory committee |
| Intern | Dec 2001 - June 2002 |
|
Last Version -
(Note: changeover from CVS to dotless svn version numbers on Jan 19, 2008, and changeover to GIT versioning on May 30, 2013.)
Maintained by Jaap-Henk Hoepman
Email: jhh@cs.ru.nl