Onderzoekers Informatica, Kunstmatige Intelligentie, Biomedische Wetenschappen
Deze webpagina:
http://www.cs.kun.nl/~peterl/vac.html
Voor de afdelingen Informatie Retrieval en Informatie Systemen (IRIS)
van het Insituut voor Informatica en Informatiekunde (NIII) van de
Katholieke Universiteit Nijmegen (KUN), de Divisie Acute Interne
Geneeskunde en Infectieziekten van het Universitair Medisch Centrum
Utrecht (UMCU), de Leerstoelgroep Beslissingsondersteunende Systemen van het
Instituut voor Informatica en Informatiekunde van de Universiteit
Utrecht (UU), in samenwerking met het Nederlands Kanker Instituut
(NKI) worden vijf OiOs gevraagd voor twee projecten op het gebied van
de Kunstmatige Intelligentie/ Beslissingsondersteuning, in het
bijzonder op het terrein van machinaal leren.
Thema: Bayesiaanse netwerken
Bayesiaanse netwerken vormen
een moderne, op methoden uit de kansrekening en grafentheorie
gebaseerde representatievorm die geschikt is voor het
vastleggen en automatisch redeneren met expertkennis, maar ook als
formalisme voor machinaal leren. Zowel de structuur als de
onderliggende kansverdeling kunnen op basis van data worden geleerd,
maar ook kunnen beide componenten van een Bayesiaans netwerk via een
ervaringsdeskundige worden verkregen. Kennissystemen en
beslissingsondersteunende systemen die op basis van Bayesiaanse
netwerken worden ontwikkeld, vallen op door de mogelijkheid
verschillende typen problemen op te lossen (in de geneeskunde,
bijvoorbeeld, voorspellen van de uitkomst van therapie en
therapiekeuze).
In het ProBayes project worden 2 OiOs gevraagd; in het TimeBayes
project worden 3 OiOs gevraagd.
ProBayes project
Dit project heeft tot doel te onderzoeken of
achtergrondkennis in staat is het leren van Bayesiaanse netwerken te
verbeteren (zowel kwantitatief als kwalitatief). Er wordt hierbij
samengewerkt met clinici en onderzoekers van het Nederlands Kanker
Instituut (NKI) die de noodzakelijke kennis en data bijdragen aan het
project. Het ProBayes project worden gesubsidieerd door NWO/EW.
TimeBayes project
Dit project heeft tot doel methoden voor
tijdreeksanalyse uit te breiden voor gebruik binnen de context van
Bayesiaanse netwerken. De experimentele context van dit project is de
analyse van biomedische data waarin tijd een belangrijke rol speelt,
in het bijzonder infectieziektengegevens die op de IC van het
Universitair Medisch Centrum Utrecht verzameld worden. Dit project
worden gesubsidieerd door TOKEN2000. Voor deze twee projecten
worden gevraagd:
- 3 OiOs in de informatica, kunstmatige
intelligentie, of machinaal leren. Ook toegepassingsgerichte
wiskundigen (statistiek en operations research) en natuurkundigen
worden uitgenodigd te reageren.
- 2 OiOs met een achtergrond in
gezondheidswetenschappen, geneeskunde, medische
biologie, medische informatica of
informatiekunde. Kennis van kennisacquisitie, epidemiologie,
statistiek en machinaal leren strekt tot de aanbeveling.
Vacaturenummer voor het ProBayes project is: 02-73, en voor het
TimeBayes project: 02-74
Afdeling IRIS
De afdeling IRIS
van de KUN richt zich op de ontwikkeling en inzet van formele methoden
voor specificatie, ontwerp, analyse, exploratie en validering van data-
en kennissystemen. Kennismodellering, informatie- en kennisextractie,
datamining, machinaal leren en beslissingsondersteuning
spelen in het onderzoek een
centrale rol. Twee van de informatica-OiOs en een van de
gezondheidswetenschappen OiOs zal bij IRIS tewerk worden gesteld.
De samenwerking met het NKI in Amsterdam en andere
instituten kan het noodzakelijk maken een deel
van de werktijd elders door te brengen.
Informatie: dr. Peter Lucas (tel. 024-3562611, e-mail:
peterl@cs.kun.nl).
Leerstoelgroep Beslissingsondersteunende Systemen
De Leerstoelgroep
Beslissingsondersteunende Systemen van de UU doet onderzoek naar
methoden en technieken voor beslissingsondersteuning waarbij vooral
Bayesiaanse netwerken en besliskunde als vertrekpunt dienstdoen.
Een van de OiOs wordt in Utrecht bij deze leerstoelgroep tewerk gesteld.
Informatie: prof.dr.ir. Linda van der Gaag (tel. 030-2534113, e-mail:
linda@cs.uu.nl)
Divisie Acute Interne Geneeskunde en Infectieziekten
De Divisie Acute Interne Geneeskunde en Infectieziekten binnen de Afdeling Interne Geneeskunde en Dermatologie is verantwoordelijk voor patientenzorg en onderzoek op het gebied van infectieziekten.
Een van de OiOs wordt in in het UMCU tewerk gesteld.
Informatie: dr. Marc Bonten (tel. 030-250911, semafoon 1591, e-mail: M.J.M.Bonten@azu.nl)
Opleiding
Sollicitanten voor de OiO-posities dienen (bijna)
afgestudeerd te zijn in een relevante studierichting.
Arbeidsvoorwaarden
De OiO-posities betreffen alle een voltijds
aanstelling voor vier jaar. Het salaris bedraagt 1581 euro bruto in
het eerste jaar, oplopend tot 2257 euro bruto in het vierde
jaar. Bovendien kent de KUN een AiO-toelage van 5445 voor drie jaar.
Informatie en sollicitatie
Uw schriftelijke sollicitatie kunt U binnen
drie weken richten aan de Katholieke Universiteit Nijmegen, Faculteit
der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica, afdeling Personele
Zaken, t.a.v. drs. D. Reinders, Toernooiveld 1, 6525 ED Nijmegen, met
vermelding van het desbetreffende vacaturenummer op brief en envelop.
Peter Lucas |
Staff & Students |
Computing Science
University of Nijmegen
Last updated: 18 November, 2002
peterl@cs.kun.nl